CNN EfficientNetV2B0 · Model V2

Sistem Klasifikasi Batik Indonesia Berbasis AI

Klasifikasikan gambar ke dalam 20 kelas motif batik menggunakan EfficientNetV2B0. Model V2 diuji pada 160 citra evaluasi dari dataset penelitian.

Mulai Analisis Pelajari Lebih Lanjut
0 Kelas Motif
86,88% Akurasi Evaluasi Model V2
0 Total Citra
Kawung
Parang
Megamendung
Batik Scanner

Klasifikasi Motif Batik

Unggah gambar batik atau gunakan kamera. Citra akan disesuaikan menjadi 224 × 224 piksel sebelum diproses model V2.

Seret & Lepas Gambar

atau klik untuk memilih file

JPG PNG WEBP BMP Maks. 10MB

Klik tombol di bawah untuk mengaktifkan kamera

Tentang Sistem

Mengenal Lebih Dekat

Sistem mengklasifikasikan satu gambar ke salah satu dari 20 label motif yang digunakan saat training Model V2.

1. Unggah Gambar

Upload foto batik atau ambil gambar menggunakan kamera smartphone maupun laptop

2. Analisis AI

Model CNN EfficientNetV2B0 V2 menghitung probabilitas untuk seluruh 20 kelas

3. Hasil Lengkap

Dapatkan prediksi utama, confidence, dan tiga kelas dengan probabilitas tertinggi

Data Penelitian

Konfigurasi yang Digunakan

Angka berikut mengacu pada hasil evaluasi notebook Model V2.

800 Total citra Dataset Kaggle versi 2
80:20 Pembagian data 640 latih · 160 evaluasi
20 Kelas motif Masing-masing 32 latih · 8 evaluasi
86,88% Akurasi evaluasi Model V2 Macro F1 86,32%

Sumber dataset: Batik Nusantara (Batik Indonesia) Dataset

20 Kelas Motif yang Dapat Diklasifikasikan

Batik Aceh Pintu Aceh
Batik Bali Barong
Batik Bali Merak
Batik Betawi Ondel-Ondel
Batik Megamendung
Batik Jawa Timur Pring
Batik Kalimantan Dayak
Batik Lampung Gajah
Batik Madura Mata Keteran
Batik Maluku Pala
Batik NTB Lumbung
Batik Papua Asmat
Batik Papua Cendrawasih
Batik Papua Tifa
Batik Solo Parang
Batik Sulawesi Selatan Lontara
Batik Sumatera Barat Rumah Minang
Batik Sumatera Utara Boraspati
Batik Yogyakarta Kawung
Batik Yogyakarta Parang

Menganalisis Batik...

Model AI sedang memproses gambar Anda

Memuat gambar
Preprocessing
Prediksi AI
Menyiapkan hasil